近年来，人工智能技术以深度学习、大数据分析和多模态融合为核心，加速渗透医疗健康领域。全球范围内，“AI+医疗”已广泛应用于疾病预测、影像识别、药物研发等场景。不过，全国人大代表、上海中医药大学市针灸经络研究所所长吴焕淦关注到，我国中医药与AI的融合仍处于初级阶段。
吴焕淦说，《“十四五” 中医药发展规划》中明确提出要充分利用现代科技和方法，深入挖掘中医药的核心精髓，促进中医药事业的特色化发展。目前，上海、广东等地已率先试点AI与中医药结合的智慧医疗项目，例如，上海通过建设中医智能辅助诊疗平台，推动“治未病”理念的数字化落地。不过，目前“AI+中医”仍面临技术、人才与制度层面的瓶颈问题。
“中医诊疗强调个体化与整体观，像‘脉象滑数’‘舌苔厚腻’这样的症状描述，具有模糊性和主观性，这也导致临床数据难以标准化。”吴焕淦说，“此外，中医古籍数字化还有术语古今差异大、隐性知识提取难等问题，这也制约了AI模型的训练精度。”
吴焕淦说，中医药与AI的深度融合，需要兼具两类学科背景的复合型人才，但当前教育体系仍以单一学科培养为主。据统计，全国仅不足5%的中医院校开设AI相关课程，而专业AI工程师往往缺乏中医背景知识。
而在数据安全风险方面，中医药数据包含大量患者隐私信息，现行《个人信息保护法》对医疗数据的采集、存储与共享缺乏细化条款。而且，部分AI诊疗系统未通过严格的伦理审查，存在误诊责任界定不清等风险。
对此，吴焕淦提出三方面建议——
首先，应该构建标准化数据生态，强化技术支撑，包括从国家层面规范中医药症状描述、舌脉图像等核心术语与格式，推动建立国家级中医药大数据中心、建设古籍智慧化平台等。“比方说，我们可以深化与科技企业合作，引入Deep Seek等AI企业技术优势，开发适应中医特点的专用算法，构建中医古籍语义知识图谱，为挖掘中医药宝库奠定基础。”
其次，应创新人才培养模式，推动跨学科教育试点，在中医药高校设立“中医药人工智能”交叉学科。“我们可以联合人工智能企业开设实训基地，培养兼具中医思维与AI技术能力的‘新中医人才’。”
最后，还要完善法规体系与伦理治理，明确AI医疗数据的权属与流通规则，构建精准、高效、安全的中医智能化生态。
