中新网广州2月28日电 (记者 蔡敏婕)1分钟生成体检报告，个性化异常数据解读；预测疾病风险，系统管理慢性病......两款医用大模型28日在广州发布，医疗健康领域进入更加智能化、精准化的阶段。
当天，广东省第二人民医院与华为技术有限公司联合发布叮呗健康大模型与数智超声大模型。其中叮呗健康大模型的基座整合百万级医疗数据与医学知识，通过自主研发的元问答检索增强技术和监督微调方法，实现从个性化体检报告解读、主动健康医学咨询，到疾病风险预测与健康管理的全方位场景应用。
目前，该模型已经实现了健康管理多场景应用，包括数字医生、个性化检后健康管理服务及心血管疾病风险预测及管理等。
广东省第二人民医院党委书记田军章介绍，基于叮呗健康推理大模型-R1，该院联合打造主动健康数字医生“叮呗康康”，模型融合该院自建的主动健康领域数据库，构建了循证医学的推理思维链，能够学习医生的临床思维过程，实现从症状识别、风险评估、病因分析到干预建议的全流程推理，突破传统大模型医学问答单一、片段化答案的局限。
近年来，超声诊断因其安全、实时、无辐射风险、易普及、适用人群及疾病谱广、检查成本低等特点，成为各级医疗机构中应用最为广泛、也是最适宜在基层医疗机构推广的医学影像诊断技术。
但内地超声医学全链条生态的建成仍面临不同程度的挑战。数智超声大模型成为解决这一领域痛点和难点的创新应用成果。
以往，超声质控依赖高年资医师抽检，借助该模型可实现全覆盖、多维度AI实时质控。数智超声大模型能够快速识别报告中的潜在错误、不规范表述及遗漏信息，并提供精准的反馈与修正建议，提升报告的质量和医生的工作效率。
广东省第二人民医院党委委员、超声科学科带头人刘红梅介绍，数智超声大模型打破了传统模型应用场景单一的局限，以超声 AI实时辅助诊断、远程指导和统一质控为三大支柱，实现多参数动态超声成像的实时质控，将推动优质医疗资源下沉和分级诊疗体系建设。(完)
